Les principales fonderies utilisent des réseaux neuronaux basés sur la physique pour :
✅ Concevoir des marteaux concasseurs spécifiques au site et résistants aux abrasifs locaux
✅ Optimiser les ratios chrome/carbone pour une rentabilité maximale
✅ Réduisez les coûts de R&D de 62 % par rapport aux méthodes traditionnelles d'essais et d'erreurs
Étape 1 : Saisissez les propriétés locales du matériau :
Dureté abrasive (teneur en SiO₂ %)
Énergie d'impact (Joules)
Plage de température de fonctionnement
Étape 2 : l’IA exécute plus de 10 000 simulations de microstructures :
Sortir:
Cr : 27,3 % | C: 3,1% | Mo : 1,8 %
Traitement thermique : revenu 980°C → 450°C
Durée de vie prévue : 4 200 heures
Étape 3 : Validation du prototype avec des tests robotisés (conformité ASTM G65)
| Métrique | Alliage traditionnel | Alliage optimisé par l'IA |
|---|---|---|
| Durée de vie | 1 900 heures | 4 500 heures |
| Coût/tonne | 38 $ | 41 $ (+8 % à l'avance, -52 % du coût à vie) |
| Temps d'arrêt | 12 heures/mois | 3 heures/mois |
Délai de mise en œuvre : 6 jours entre la soumission des données et la production
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